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ai/ml 在未来无线通信中的作用

andreas rössler 倾情出品

具有前瞻性的测试与测量观点

人工智能 (ai) 通过机器学习 (ml) 的方式和先进无线设备的用户在日常生活中交互。这在多种应用中取得了巨大的成功,例如图像识别、视频识别和自然语言处理。但是,研究人员针对下一代无线通信 6g 提出了一种 ai/ml 模型和算法,可取代信号处理链中的单个甚至多个块,从而原生驱动空中接口。即使在非常恶劣的无线电通道条件下,具有自优化收发信机的 ai 原生接口也能显著改善性能(至少在理论上如此)。但是,这种可能的技术变革也会带来严峻的设计和测试挑战。本网络研讨会将为参与者介绍目前正在开展的基础研究和相关挑战,并讨论如何跟随研究进展开发测试与测量九游官网下载的解决方案。

在本次网络研讨会中,您将了解:

  • ai/ml 在当今 5g 移动网络中的使用情况
  • 用于 6g 的 ai 原生空中接口的基础研究现状
  • ai/ml 相较于传统信号处理方法的优势和改善性能的潜力
  • 测试与测量九游官网下载的解决方案的作用
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