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为优化移动通信网络，可以使用覆盖测量系统进行路测。 罗德与施瓦茨提供的覆盖测量平台基于 r&s® romes，这是一种应用软件，能够定义和设置测量设备、采集和存储测量数据并显示在测量周期内的测得数据以及后续播放。 其他驱动程序可用于连接不同的测量设备，比如罗德与施瓦茨通用无线网络分析仪 tsmq 或 tsmw，或者其他制造商提供的测试手机。 根据所需的测量任务，可根据用户需求自由配置 r&s® romes。 只要测量是在室外环境下进行的（车辆四处行驶），那么测量系统的尺寸和重量都不是问题。 随着越来越多的测量是在室内环境下进行的（步行测试），测量系统的尺寸、重量以及机械装卸成了用户关注的问题。 romes® 可使用轻量配置，尺寸小到能够装入背包。 针对室内环境下 r&s® romes 与 r&s® tsmw 的结合使用，罗德与施瓦茨已经设计出一种背包系统 r&s® tsmw-z3。 该系统包含一个微型电脑以及 r&s® romes（必须从远程控制）。 该应用指南描述了如何在 r&s® romes pc 上建立无线局域网接入点，以及在 apple ipad® 与微型电脑之间建立无线局域网连接。
the r&s®romes4 drive test software, in combination with one of the unique rohde & schwarz drive test scanners and the r&s®romes4 network problem analyzer (npa) tool, provides an all-in-one solution for network analysis and optimization.
the mimo test solution from rohde & schwarz (four r&s®tsme scanners plus r&s®romes) measures simple but important indicators like the channel matrix components and calculates the rank and the condition number of the channel matrix. it measures the mimo feasibility of the environment and estimates the data throughput based on key parameters.
射频干扰是网络性能不佳的主要原因之一。它会导致通话掉线和低数据吞吐率。传统上，干扰搜索意味着您从 oss 获得性能较差的站点列表。这很好地定义了干扰搜索的区域。但是，如果在缓解尝试之后仍然存在问题，则可能是因为其他源经常会屏蔽射频干扰迹象。通常最强的 掩蔽是由于干扰信号和网络信号之间的重叠造成的。分析可能涉及到整个城市乃至国家/地区，使用传统的频谱分析仪和/或便携式接收机时容易出错，而且会耗费大量的时间和预算。适用于较大区域的更加自动化的九游官网下载的解决方案可以使相关工作更易于管理。罗德与施瓦茨网络扫描仪系列（r&s®tsme、r&s®tsma 和 r&s®tsmw）以及 r&s®romes4 测量软件的网络问题分析仪 (npa) 功能就是这样一种九游官网下载的解决方案。借助该功能，您可以利用一组汽车执行快速路测，并且立即为您的目标甚至是完整的网络区域收集频谱数据。回到您的办公室，npa 会告诉您在哪里调度专门的干扰搜索队伍，同时使用分析仪或接收机来追踪干扰源。本文详细介绍了该方法。
this document describes the highlights of lte scanning functionality of r&s®tsmw. in an faq style, it explains briefly the background of lte and leads to the important measurements that have to be done in a proper network roll-out.
罗德与施瓦茨的路测九游官网下载的解决方案具有便捷的数据导出功能，便于您在 google 地球中直观了解无线电网络性能。
2g 及 3g 移动无线网络的自动化 bts 定位
lte-m（又称 cat m1）是 3gpp 针对 iot 应用规定的一项机器类型通信 (mtc) 标准。本应用指南介绍了技术概览和标准详情，并概括了用于 lte-m 测量的 r&s®tsmx 扫频仪功能。
mimo technologies are an essential component of state-of-the-art mobile radio systems and are key to achieving extremely ambitious capacity goals that include providing stable data rates in the two- to three-digit megabit per second range over a broad coverage area. however, the effectiveness of these technologies is not always guaranteed. a channel state matrix can provide the information needed to determine whether spatial multiplexing is possible for multilayer data transmission. simple indicators for evaluating the mobile radio channel are derived from the channel matrix. this white paper presents these parameters and discusses them based on simulated and real coverage measurement results.
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